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Enregistrement W2733145055 · doi:10.2174/1574884712666170704144042

Repurposing Pharmaceuticals as Neuroprotective Agents for Cerebral Malaria

2017· review· en· W2733145055 sur OpenAlexafffund
Hannah M. Brooks, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevueCurrent Clinical Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebral MalariaMedicineNeuroprotectionRepurposingIntensive care medicineMalariaBlood–brain barrierNeuroscienceAdjunctive treatmentCentral nervous systemPharmacologyPlasmodium falciparumImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: infection which may result in death or developmental disability. The pathologic processes leading to CM are not fully elucidated; however, widely accepted mechanisms include parasite sequestration, release of infected red blood cell contents, activation of endothelial cells, increased inflammatory responses, and ultimately dysfunction of the neurovascular unit (NVU). The endothelium plays a central role in these processes as the site of parasitized erythrocyte sequestration and as the regulator of fluid extravasation into the central nervous system. Modulating endothelial barrier function at the NVU may provide new therapeutic approaches to improve outcomes in CM. METHODS: Here we provide a narrative review of the literature of peer-reviewed research relating to adjunctive therapies for CM. We discuss regulatory pathways of the NVU, with a focus on the potential for pharmacologic modulation of the NVU to improve CM outcomes. RESULTS: Recently licensed pharmaceuticals, developed as therapies for cancer or neurologic disease, could be re-purposed for use as host-directed therapies in CM to target pathways involved in endothelial stability and activation. CONCLUSION: The findings of this review highlight recently licensed pharmaceuticals that may be developed as future adjunctive therapies for CM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,574
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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