Stress Analysis of Perforated Casing in Shale Formation using Staged Finite Element Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
At present, collapse of perforated casing of some wells in shale formation during high-pressure fluid injection of massive hydraulic fracturing has been commonly observed. In order to accurately predict the stress state of the perforated casing during shale fracturing and identify the key factor affecting the perforated casing stress, a finite-element-method (FEM) mechanical model of perforated casing in anisotropic formation was established through staged finite element method (FEM). With this model, this study analysed the mechanism underlying the effects of injection fluid temperature, internal casing pressure, and cement properties on the stress of the perforated casing. Results show that thermal loading significantly affects the stress of perforated casing. The wellbore temperature decreases by 80 C, and the stress of perforated casing increases by 11.9 % correspondingly. The reduction in internal casing pressure and appropriate increase in cement stiffness can greatly reduce the perforated casing stress. The appropriate Young's modulus of the cement for field operations ranges from 30 GPa to 45 GPa. Variations in in-situ stress and pore pressure slightly influence the stress of perforated casing. Moreover, the stress of perforated casing decreases with increasing Young's modulus of formation. The stress of perforated casing reduces by 24 % when the anisotropy index reaches 1.2. The findings of this study can be used for the risk evaluation of the perforated casing failure during hydraulic fracturing, and also provide theoretical guidance for parameter optimization of field practices in cementing and hydraulic fracturing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle