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Enregistrement W2733200655 · doi:10.25103/jestr.102.10

Stress Analysis of Perforated Casing in Shale Formation using Staged Finite Element Method

2017· article· en· W2733200655 sur OpenAlexaff
Mingtao Fan, Jun Li, Gonghui Liu, Mengxing Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Science and Technology Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCasingFinite element methodHydraulic fracturingStress (linguistics)Oil shaleGeotechnical engineeringStiffnessMaterials scienceStress fieldAnisotropyPetroleum engineeringGeologyStructural engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, collapse of perforated casing of some wells in shale formation during high-pressure fluid injection of massive hydraulic fracturing has been commonly observed.In order to accurately predict the stress state of the perforated casing during shale fracturing and identify the key factor affecting the perforated casing stress, a finite-element-method (FEM) mechanical model of perforated casing in anisotropic formation was established through staged finite element method (FEM).With this model, this study analysed the mechanism underlying the effects of injection fluid temperature, internal casing pressure, and cement properties on the stress of the perforated casing.Results show that thermal loading significantly affects the stress of perforated casing.The wellbore temperature decreases by 80 ° C, and the stress of perforated casing increases by 11.9 % correspondingly.The reduction in internal casing pressure and appropriate increase in cement stiffness can greatly reduce the perforated casing stress.The appropriate Young's modulus of the cement for field operations ranges from 30 GPa to 45 GPa.Variations in in-situ stress and pore pressure slightly influence the stress of perforated casing.Moreover, the stress of perforated casing decreases with increasing Young's modulus of formation.The stress of perforated casing reduces by 24 % when the anisotropy index reaches 1.2.The findings of this study can be used for the risk evaluation of the perforated casing failure during hydraulic fracturing, and also provide theoretical guidance for parameter optimization of field practices in cementing and hydraulic fracturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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