Prevalence of Metabolic Syndrome Among the End-Stage Renal Disease Patients on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with metabolic syndrome (MetS) have a 2.6-fold greater risk of incident chronic kidney disease (CKD). The primary goal of this study was to assess the prevalence of MetS in patients with end-stage renal disease (ESRD) who are on hemodialysis (HD) and the impact of MetS presence on HD-related outcomes. METHODS: This is a cross-sectional study conducted in the Dialysis Center, King Abdulaziz Specialist Hospital, Taif, Saudi Arabia. It was conducted among ESRD patients that attended the Dialysis Center between August 2013 and September 2016. We excluded patients on peritoneal dialysis and those < 18 years old. We used the International Diabetes Federation (IDF) criteria to identify patients with MetS. RESULTS: , and mean waist circumference (WC) of 92.0 (SD 23.5) cm. The mean duration of the HD was 69.3 (SD 65.6) months with arteriovenous fistula (AVF) as the most common access for HD. Of the patients, 38.2% had MetS. Compared to those without MetS, those with MetS were more likely to be older (P < 0.001), be female (P < 0.001), be married (P < 0.001), have higher BMI (P < 0.001), have larger WC (P < 0.001), have T2D and hypertension (HTN) (P < 0.001), have shorter HD duration (P < 0.001), have a longer duration since the AVF was placed (P = 0.026), and have high post-HD creatinine levels (P = 0.010) and were less likely to have adequate HD (P = 0.004) and have parathyroid hormone (PTH) at goal (P = 0.046). CONCLUSION: MetS is common among ESRD and MetS was associated with more comorbidity, worse anthropometric measures at baseline, and worse HD-related outcomes. The limitations were small sample size and single center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».