Meeting the Challenges of an Aging Canadian Population: An Interview with Dr. Anna Byszewski, Patient Safety Advocate and Geriatrician at The Ottawa Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Anna Byszewski, MD, is a geriatrician at The Ottawa Hospital and Regional Geriatric Program of Eastern Ontario. She completed medical school and residency training in Internal Medicine and Geriatric Medicine at the University of Ottawa. She is currently a full- time professor at the Faculty of Medicine at the University of Ottawa, an investigator at the Ottawa Hospital Research Institute, and is actively involved in developing and teaching communication, collaboration skills, and professionalism in the medical curriculum. Her remarkable dedication to improve the quality of care for geriatric patients through her teaching and practice were recognized in 2011 by The Ottawa Hospital Compass Award. As chair of a task group for the Dementia Network of Ottawa, she also produced the Driving and Dementia Toolkit that aims to improve quality of care and safety of geriatric patients with dementia behind the wheel. Her work is now an internationally recognized resource manual for health care workers, patients, and caregivers. In this interview, Dr. Byszewski highlights the important issues in improving the quality of care and safety for geriatric patients. This topic is of special importance due to the aging Canadian population and the unique challenges faced by health care providers such as reducing the risks of falls, cognitive decline, and polypharmacy. RÉSUMÉ Dre Anna Byszewski, MD, est une des gériatres principales à l’Hôpital d’Ottawa et au Programme gériatrique régional de l’est de l’Ontario. Elle a complété sa résidence en médecine interne et en médecine gériatrique à l’Université d’Ottawa. À l’heure actuelle, elle est professeure à temps plein à la Faculté de Médecine de l’Université d’Ottawa, chercheuse à l’Institut de recherche de l’Hôpital d’Ottawa, et est activement impliquée dans le développement et l’enseignement de la communication, des compétences de collabora- tion et du professionnalisme au niveau du curriculum médical. Son remarquable dévouement à l’amélioration de la qualité des soins pour les patients gériatriques, à travers son enseignement et sa pratique médicale, a été récompensé en 2011 par le Prix Compass de l’Hôpital d’Ottawa. En tant que présidente d’un groupe de travail du Réseau de la démence d’Ottawa, elle a également mis au point la Trousse d’information sur la conduite automobile et la démence, qui cherche à améliorer la qualité des soins et la sécurité au volant des patients gériatriques avec la démence. Son travail constitue désormais un manuel de ressources reconnu au niveau international, pour aider les travailleurs de la santé, les patients et les soignants qui gèrent de tels défis. Dans cette entrevue, Dre Byszewski met en évidence les questions importantes dans le domaine de l’amélioration de la qualité des soins et de la sécurité des patients chez les pa- tients gériatriques. Ce sujet est d’une importance particulière en raison de la population canadienne vieillissante et des défis uniques qu’affrontent les gériatres, tels que la réduction du risque de chutes et la polypharmacie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».