CEREBRAL HYPOPERFUSION DURING OVER-GROUND WALKING IS RELATED TO ARTERIAL STIFFNESS IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Posture-related cerebral hypoperfusion is thought to contribute to a large proportion of falls in older adults (OA). Impaired vascular health, which might alter cerebrovascular hemodynamics, can increase the risk of cerebral hypoperfusion. The present study sought to examine posture-related reductions of cerebral tissue oxygenation (tSO2) during a transition to walking and its association to indices of vascular stiffness. Twenty-three OA (87 ± 5yrs) performed postural transitions from supine-to-walking over-ground with a walker. Near infrared spectroscopy measured tSO2 at 3 time points: baseline, the lowest point upon walking (nadir) and between 40s to 60s during walking. Arterial stiffness was assessed from carotid pulse pressure (cPP) and compliance coefficient (cCC). K-cluster-analysis (clustering variables: ΔtSO2 and cPP) divided participants into good- and poor-cerebrovascular-regulation (CVR: n=16 and n=7, respectively). A one-way-ANOVA compared group difference with significance set to p≤0.05. tSO2 at baseline, nadir and walking were significantly lower (p<0.001) in the poor-CVR group versus the good-CVR group during the baseline 61 ± 7% vs. 67 ± 5%, nadir 54 ± 8% vs. 65 ± 5%, and walking 58 ± 10% vs. 66 ± 5%. The poor-CVR group had stiffer carotid arteries compared to the good-CVR group as indicated by higher cPP (71 ± 16mmHg vs. 49 ± 9mmHg, p<0.001) and lower cCC (0.36 ± 0.11mm2/Kpa vs. 0.51 ± 0.14mm2/Kpa, p=0.027). This is the first study to show differences in tSO2 in OAs during a transition to walking. Importantly, this study reveals that OAs with poor-CVR have significantly stiffer vessels and lower cerebral oxygenation during rest, upon standing and during walking, which may be placing them at greater risk of a future fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».