FOUR-YEAR TRAJECTORIES OF PHYSICAL HEALTH IN CANADIAN SENIORS
Notice bibliographique
Résumé
Seniors are living longer and many experience what is called Healthy Aging, an aging process without significant impairment. However, the vast majority of older adults will have some degree of limitations. In order to develop successful healthcare strategiesit’s necessary to understand the dynamics of aging. The global aim of this study was to describe trajectories of physical health over a 4-year period among a Canadian senior population and to identify factor’s associated with deteriorating health. Between 2004 and 2009, the Quebec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging (NuAge) recruited 1793 seniors. Participants were assessed annually, for up to 4 years, including socio-demographic characteristics, comorbidities, medication, physical function, cognition, health behaviors, social environment, and health status. Physical health was assessed using the SF-36 Physical Component Summary (PCS). Group-based trajectory modelling (GBTM) was used to create group individuals with similar physical health trajectories. Logistic regression was used to identify predictors of physical health deterioration among those with excellent or very good physical health. From the sample of 1793 seniors (853 men, 940 women; mean age 74 ± 4 years), 6 unique trajectories of physical health were identified. Three groups started at values well below Canadian norms but this poor physical health remained stable over time. Three groups (n=869) had values above the norm and 1 showed persistent excellent health (PCS intercept = 55); 2 groups started with very good physical health (PCS intercept = 52) but 1 showed a drastic deterioration. Among those with starting out with excellent or very good health, three factors predicted membership in the deteriorating group: (i) heavier body weight (OR = 1.31 per 30 kg. difference; 95%CI 1.12–1.78);(ii) more depressive symptoms (OR per symptom = 1.08; 95%CI 1.03–1.15); whereas (iii) higher physical activity (PA) protected against deterioration (OR = 0.69 per 30% more PA; 95%CI: 0.48–0.97). In conclusion, inactive, seniors with excess weight and depressive symptoms do not age well. These should be targets of preventive health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».