‘You want to show you’re a valuable employee’: A critical discourse analysis of multi-perspective portrayals of employed women with fibromyalgia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Advice on fibromyalgia, a chronic illness primarily affecting women, often presents it as incompatible with work and rarely covers how to remain employed. Yet many women do. Objectives We aimed to understand how these women, their family members, and workmates portrayed employees with fibromyalgia, and how these portrayals helped women retain employment. Methods We interviewed 22 participants, comprising five triads and three dyads of people who knew each other. Using the methodology of critical discourse analysis, we analysed the interview data within and across the triads/dyads through coding, narrative summaries, and relational mapping. Results Participants reported stereotypes that employees with fibromyalgia are lazy, malingering, and less productive than healthy workers. Countering these assumptions, participants portrayed the women as normal, valuable employees who did not 'give in' to their illness. The portrayals drew on two discourses, normalcy and mind-controlling-the-body, and a related narrative, overcoming disability. We propose that participants' portrayals helped women manage their identities in competitive workplaces and thereby remain employed. Discussion Our findings augment the very sparse literature on employment with fibromyalgia. Using a new approach, critical discourse analysis, we expand on known job-retention strategies and add the perspectives of two key stakeholders: family members and workmates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle