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Enregistrement W2733364000 · doi:10.1002/pon.4490

Does age matter? Comparing post‐treatment psychosocial outcomes in young adult and older adult cancer survivors with their cancer‐free peers

2017· article· en· W2733364000 sur OpenAlex
Michael Lang, Janine Giese‐Davis, Scott B. Patton, David J.T. Campbell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsAlberta Cancer FoundationMcGill University
Mots-clésMedicinePsychosocialSurvivorship curveCancer survivorYoung adultMoodAnxietyDistressCancerPopulationMental healthConfoundingGerontologyDemographyClinical psychologyPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Adolescents and young adult cancer survivors (AYA) are a unique subpopulation with high levels of distress and unmet need. To date, studies have not disentangled distress due to developmental life stage from distress due to cancer survivorship. This population-based study allowed a direct comparison between AYA cancer survivors, older adult (OA) cancer survivors, and their cancer-free peers. METHODS: We combined 4 annual cycles of the Canadian Community Health Survey (CCHS, 2007-2010) to obtain a final sample of 239 316 respondents. We dichotomized the total sample into AYA (15-39 years, n = 83 770) and OA (40+, n = 155 546). Two standardized questions identified cancer survivors (n = 14 592). The self-reported outcomes of interest included self-perceived health and mental health, and health care professional diagnosed mood and anxiety disorders. We used weighted logistic regression models to examine for associations, including an interaction term to assess for effect modification by age. RESULTS: After adjusting for confounders, cancer survivorship in AYAs was strongly associated with higher prevalence of both mood (OR 2.00, 95% CI 1.44-2.77) and anxiety (OR 2.20, 95% CI 1.70-2.86) disorders as compared to their cancer-free peers. OA survivors had a weaker association in the same direction (OR 1.10, 95% CI 1.01-1.21 and OR 1.15, 95% CI 1.02-1.30, respectively). AYA cancer survivors reported higher levels of poor self-perceived mental health than their cancer-free peers (OR 1.49, 95% CI 1.03-2.14), while there was no significant difference from cancer-free peers for OAs (OR 1.03, 95% CI 0.92-1.15). CONCLUSIONS: AYA cancer survivors experience a significantly higher risk of psychosocial distress than both their cancer-free peers and OA survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle