Exploring Maternal Mental Health in Syrian Refugee Women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction There has been a rapid influx of 30,000 Syrian refugees in Canada, many are women of childbearing age, and most have young children. The literature reports that refugee women are almost 5 times more likely to develop postpartum depression than Canadian-born women. However, little is known about the experiences that the Syrian refugee women have encountered pre- and post-resettlement and their perceptions of mental health issues in general, and of maternal depression in particular. Thus, there is an urgent need to understand the refugee women's experiences of having a baby in Canada from a mental health perspective. Methods Participants include Syrian refugee women who migrated to Saskatoon Canada in 2015–16 and who were either pregnant or up to one year postpartum. Qualitative data was collected via a focus group with thematic analysis, while depression with Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and PTSD screening and sociodemographic descriptive data were collected from a structured questionnaire to provide context for the qualitative analysis. Results Twelve women participated in the focus group, despite smiling often, 58% of them screened as probable depression (EPDS > 10), 25% screened positive for depression (> 12 on EPDS), and 17% screened positive for PTSD. None of the women indicated intimate partner violence or suicidal thoughts. All participants indicated social support, mostly partner, and 25% had a history of depression. Thematic analysis will be shared. Conclusions Perinatal Depression is a serious problem for refugee women that deserve more in-depth study to ensure optimal outcomes and to develop services and programs. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».