Types of Hospital Waste and Waste Generation Rate in Different Hospitals of Faisalabad City, Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hospital waste has been one of the major problems in underdeveloped and developing countries in recent times. The present study is an attempt to analyze hospital waste generation of Faisalabad city. Forty four hospitals were selected out of which five were public, two were semi-government, six were trust and thirty one were private hospitals with a minimum capacity of ten beds. It was very difficult to acquire exact data related to the waste generated by hospitals as these health care centers were not following the international standards to handle waste generation. The primary data were collected through questionnaire, formal and informal meetings, interviews with the hospital staff and through personal observations. The secondary data were collected from the office of the Executive District Officer Health and Environment Protection | department, Faisalabad. Data analysis showed that about 7646 kg/day waste was generated by these hospitals out of which 6529 kg (85.40%) was non-infectious and 1117 kg (14.60%) was infectious waste. The government hospitals’ waste generation rate was 1.51 kg/bed/day, semi government 1.49 kg/bed/day, trust hospitals rate was 1.29 kg/bed/day and private hospitals 0.99 kg/bed/day. The overall waste generation rate of the hospitals of the study area was 1.28 kg/bed/day. It was recommended that the hospital staff must be trained to handle hospital waste so that the garbage should not create problems to human health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle