Comparison of the Mini‐Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment executive subtests in detecting post‐stroke cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has been shown to be more sensitive in detecting executive dysfunction than the Mini-Mental State Examination (MMSE). However, it is still not known whether all the MoCA executive subtests contribute to the superior sensitivity. Thus, the present study aimed to determine how much executive abnormality was detected by the MMSE and MoCA executive subtests in a population-based cohort of Chinese post-stroke patients. METHODS: The MMSE and MoCA were collected from post-stroke patients (within 15 days to 1 month after stroke, including ischemic stroke and hemorrhagic stroke) in 14 hospitals of northern and southern China (including 10 top-graded hospitals and 4 community hospitals) between June 2011 and September 2013. The proportions of patients with incorrect MoCA executive subtests and the proportions of patients with incorrect MMSE executive subtests were compared. RESULTS: A total of 1222 patients (703 men and 519 women, aged 62.06 ± 10.68 and 62.76 ± 9.86 years, respectively) were recruited. The MoCA detected more patients with executive dysfunction than the MMSE (OR 15.399, 95% CI 12.631-18.773; P < 0.001). The likelihood of incorrect MMSE executive tasks increased across decreasing scores of MoCA executive tasks (P < 0.001 for trend). Compared with the MMSE three-step command test (15.5%), the MoCA trail-making (57.8%), abstraction (48.0%) and abstraction (measurement tool; 45.7%) detected more patients with executive dysfunction (P < 0.001), whereas the MoCA digit span forwards (4.3%) and backwards (11.6%) detected fewer patients (P < 0.001 and P = 0.005, respectively). CONCLUSIONS: The MoCA executive tasks are more sensitive in detecting executive dysfunction compared with the MMSE executive tasks. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 2329-2335.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle