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Enregistrement W2733440441 · doi:10.1515/cclm-2017-0017

Study of kallikrein-related peptidase 6 (KLK6) and its complex with α1-antitrypsin in biological fluids

2017· article· en· W2733440441 sur OpenAlexaff
Dimitrios Korbakis, Antoninus Soosaipillai, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKallikreinMonoclonal antibodySerine proteaseProteasesChemistryBiomarkerOvarian cancerAntigenGlycosylationAntibodyMolecular biologyProteaseCancerBiochemistryBiologyImmunologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human kallikrein-related peptidase 6 (KLK6) is a member of the kallikrein family of serine proteases. KLK6 is synthesized as a preproenzyme, mainly in tissues of the central nervous system (CNS), and secreted as an inactive precursor. Serum KLK6 is a biomarker of unfavorable prognosis for ovarian cancer, but its sensitivity for early detection is relatively low. Differential glycosylation of KLK6 has been identified in ascites fluid obtained from ovarian cancer patients, suggesting the presence of unique KLK6 isoforms in biological samples. METHODS: In the present study, we applied a two-step enrichment approach for KLK6 in ovarian cancer ascites, followed by mice immunization and production of monoclonal antibodies. Immunoaffinity techniques coupled to mass spectrometric methods were employed for hybridoma screening and target antigen identification. RESULTS: We found that the main target of the newly-generated monoclonal antibodies target was the serine protease inhibitor α1-antitrypsin (A1AT). Additional experiments confirmed that A1AT is the main inhibitor of KLK6 in biological fluids. One new antibody (24ED138) was chosen to build a hybrid assay for the accurate quantification of the A1AT-KLK6 complex in biological samples. The aforementioned assay was evaluated with serum samples collected from patients with ovarian cancer (n=24) and normal donors (n=16) and showed slight improvement in sensitivity (~12%) compared to the standard in-house KLK6 assay. CONCLUSIONS: We conclude that KLK6 is present in biological fluids either as free form, or bound to A1AT, and the bound form performs better than total KLK6 as a biomarker of ovarian carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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