Task-shifting in Mental Health Services: Extent, Impact and Challenges in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Aim To examine the role and scope of practice of community mental health workers (CMHWs) as well as the impact and challenges associated with of work of CMHWs within Ghana's mental health delivery system. Methods A cross sectional survey of 11 psychiatrists, 29 health policy directors and 164 CMHWs as well as key informant interviews with 3 CMHWs, 5 psychiatrists and 2 health policy directors and three focus group discussions with 21 CMHWs. Results of quantitative data were analysed with SPSS version 20 whilst the results from qualitative data were analysed manually through thematic analysis. Results In addition to duties prescribed in their job descriptions, all the CMHWs identified several jobs that they routinely perform including jobs reserved for higher level cadres such as medication prescribing for which most of the CMHWs have no training. Some CMHWs reported they had considered leaving the mental health profession because of the stigma, risk, lack of opportunities for continuing professional development and career progression as well as poor remuneration. Almost all the stakeholders believed CMHWs in Ghana receive adequate training for the role they are expected to play although many identify some gaps in the training of these mental health workers for the expanded roles they actually play. All the stakeholders expressed concerns about the quality of the care provided by CMHWs. Conclusion The study highlights several important issues, which facilitate or hinder effective task-shifting arrangements from psychiatrists to CMHWs and impact on the quality of care provided by the latter. Disclosure of interest The author has not supplied his/her declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».