Supply chain management of the Canadian Forest Products industry under supply and demand uncertainties: a simulation-based optimization approach
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian forest products industry has failed to retain its competitiveness in \nthe global markets under stochastic supply and demand conditions. Supply chain \nmanagement models that integrate the two-way flow of information and materials under \nstochastic supply and demand can ensure capacity-feasible production of forest industry \nand achieve desired customer satisfaction levels. This thesis aims to develop a real-time \ndecision support system, using simulation-based optimization approach, for the Canadian \nforest products industry under uncertain market supply and demand conditions. First, a \nsimulation-based optimization model is developed for a single product (sawlogs), single \nindustry (sawmill) under demand uncertainty that minimizes supply chain costs and finds \noptimum inventory policy parameters (s, S) for all agents. The model is then extended to \nmulti-product, multi-industry forest products supply chain under supply and demand \nuncertainty, using a pulp mill as the nodal agent. Integrating operational planning \ndecisions (inventory management, order and supply quantities) throughout the supply \nchain, the overall cost of the supply chain is minimized. Finally, the model integrates \nproduction planning of the pulp mill with inventory management throughout the supply \nchain, and maximizes net annual profit of the pulp mill. \nIt was found that incorporation of a merchandizing yard between suppliers and \nforest mills provides a feasible solution to handle supply and demand uncertainty. \nAlthough the merchandizing yard increases the total daily cost of the supply chain by \n$11,802 in the single industry model, there is a net annual cost saving of $17.4 million in \nthe multi-product, multi-industry supply chain. Under supply and demand uncertainty \nwithout a merchandizing yard, the pulp mill is only able to operate at 10% of its full \ncapacity and achieve a customer satisfaction level of 9%. The merchandizing yard \nensures pulp mill running capacity of 70%, and customer satisfaction level of at least \n50%. However, the merchandizing yard is economically viable only, if the sales price of \npulp is at least $680 per tonne. Efficient and effective management of inventory \nthroughout the supply chain, integrated with production planning not only ensures \ncontinuous operation of forest mills, but also significantly improves the customer \nsatisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».