THE IMPACT OF PEER MENTORING IN RESIDENTIAL CARE ON THOSE VISITED
Notice bibliographique
Résumé
Depression and loneliness are biopsychosocial determinants of health, which contribute to functional decline and mortality among older adults living in residential care. Research in other settings indicates peer support may be effective at reducing depression and loneliness and enhancing social identity. Therefore, an innovative peer mentoring intervention was developed based on the social identity theory in which volunteers and residents (mentors) form a supportive team. Mentors meet weekly, receive education and then external volunteers pair up with resident volunteers to visit socially isolated residents (visitees). This pilot study was conducted to explore visitees’ experiences with the intervention and perceived outcomes. Data were collected for 74 visitees in 10 homes in Ontario, Canada. The effectiveness of the program was assessed over a 6-month period using qualitative interviews and quantitative outcome measures including standardized measures of depressive symptoms and loneliness. Attendance at other programs was also monitored. During their interviews visitees described strong emotional connections with their peers, which contributed to feelings of empowerment and an interest in becoming mentors themselves. Visitees reported reduced symptoms of depression (p = 0.02) and loneliness (p = 0.02), and a 60% increase in the number of other monthly programs attended was observed (p = ≤ 0.01). The findings of this pilot suggest that peer mentorship may be a promising means of reducing symptoms of depression and loneliness, which are extremely prevalent in these settings. These findings will inform revisions to the program that will be evaluated in future research examining the efficacy of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».