Abstract 3446: Inpatient Code Stroke Protocol: A Quality Improvement and Knowledge Translation Strategy for a Challenging Scenario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke care faces a clinical challenge in treating inhospital strokes, which account for about 15% of all strokes. Prior studies showed an inequity in the assessment and treatment of inpatients who suffer a stroke versus out-of hospital. For example, inpatients have longer time to initial assessment, CT and are less likely (wait longer) to receive tissue plasminogen activator (t-PA). There is limited research evaluating the efficacy of inpatient code stroke protocols (ICSP) on access to and quality of hyper-acute stroke care. Objective: To evaluate the efficacy of the ICSP in a large tertiary care hospital. Methods: This prospective study evaluated a quality improvement strategy involving ICSP implementation at St Michael’s Hospital in 2009. The ICSP focuses on the identification of stroke symptoms and timely notification of most responsible physician, then leverages the Emergency Department code stroke process. A 3-month hospital-wide implementation period involved 60 min. education sessions with a minimum of 2 sessions per unit. Demographic factors, presenting symptoms, stroke severity, vascular risk factors as well as time of: symptoms onset, CT; and physician assessment were collected by chart abstraction after ethics approval. The primary outcomes was time from last seen normal (LSN) to CT scan. Secondary outcomes include time from LSN to initial assessment (IA), medical complications and number of patients receiving endovascular interventions or intravenous thrombolysis. The analysis was completed by comparing unadjusted and adjusted outcomes pre and post implementation of the ICSP. Descriptive statistics and robust regression was completed using SAS 9.0. Results: Overall, there were 245 inhospital strokes during the study period (152 pre and 93 post ICSP implementation). Mean age was 69.8 yrs, 60% were male. Most inpatient strokes occurred on cardiovascular services (42.9%). Main results summarized in table . There was no difference in the number of patients receiving thrombolysis or endovascular treatment. After adjustment for covariates, the ICS was associated with a significant reduction of 288 minutes (95%CI -566, -10) in time from LSN to CT. Similarly, there was significant reduction of 307 (95%CI -532, -82) in time from LSN to IA. Conclusions: Implementation of the ICSP resulted in improvements in the process indicators related to assessment and treatment of hyper-acute stroke. Similar quality improvement strategies can be implemented to ameliorate disparities between care for inpatients and outpatient presenting with an acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».