Syrian Refugees in Canada: Clinical Experience in Mental Health Care
Notice bibliographique
Résumé
War is the most serious of all threats to health (World Health Organization, 1982) and can have severe and lasting impacts on mental health. Forced displacement and migration generate risks to mental well-being, which can result in psychiatric illness. Yet, the majority of refugees do not develop psychopathology. Rather, they demonstrate resilience in the face of tremendous adversity. The influx of Syrian refugees to Canada poses challenges to the health care system. We will present our experience to date in the Ottawa region, including a multisector collaborative effort to provide settlement and health services to newly arriving refugees from the Middle East and elsewhere. The workshop will be brought to life by engaging with clinical cases and public health scenarios that present real world clinical challenges to the provision of mental health care for refugees. Objectives (1) Understand the predicament of refugees including risks to mental health, coping strategies and mental health consequences, (2) know the evidence for the emergence of mental illness in refugees and the effectiveness of multi-level interventions, (3) become familiar with published guidelines and gain a working knowledge of assessment and management of psychiatric conditions in refugee populations and cultural idioms of distress. How will the participants receive feedback about their learning? Participants will have direct feedback through answers to questions. The authors welcome subsequent communication by email. Presenters can give attendants handouts on pertinent and concise information linked to the workshop. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».