Does Physical Activity Mediate the Association Between Perceived Neighborhood Aesthetics and Overweight/Obesity Among South African Adults Living in Selected Urban and Rural Communities?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the mediation effects of physical activity (PA) on the relationship between the perceived neighborhood aesthetic environment and overweight/obesity in free-living South Africans. METHODS: A cross-sectional study of 671 adults aged ≥ 35 years was analyzed. PA was assessed using the validated International Physical Activity Questionnaire. Perceived neighborhood aesthetics was assessed using the Neighborhood Environment Walkability Scale Questionnaire. RESULTS: Of 671 participants, 76.0% were women, 34.1% aged 45-54 years, and 69.2% were overweight or obese. In adjusted logistic regression models, overweight/obesity was significantly associated with neighborhood aesthetics [odds ratio (OR) = 0.68; 95% confidence interval (CI), 0.50-0.93] and PA (OR = 0.65; 95% CI, 0.65-0.90). In expanded multivariable models, overweight/obesity was associated with age 45-55 years (OR = 1.59; 95% CI, 1.05-2.40), female gender (OR = 6.24; 95% CI, 3.95-9.86), tertiary education (OR = 4.05; 95% CI, 1.19-13.86), and urban residence (OR = 2.46; 95% CI, 1.66-3.65). CONCLUSION: Aesthetics was positively associated with PA; both aesthetics and PA were negatively associated with overweight and obesity. There was no evidence to support a significant mediating effect of PA on the relationship between aesthetics and overweight/obesity. Future studies should consider objective assessment of aesthetics and PA. In addition, future studies should consider using longitudinal design to evaluate food-related environments, which are related to overweight or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».