Multispecies acoustic dead-zone correction and bias ratio estimates between acoustic and bottom-trawl data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we extended the original work of Kotwicki et al. (2013. Combining bottom trawl and acoustic data to model acoustic dead zone correction and bottom trawl efficiency parameters for semipelagic species. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 70: 208–219) to jointly estimate the acoustic dead-zone correction, the bias ratio, and the gear efficiency for multiple species by using simultaneously collected acoustic and bottom-trawl data. The model was applied to cod (Gadus morhua) and haddock (Melanogrammus aeglefinus) in the Barents Sea and demonstrated a better or similar performance compared with a single species approach. The vertical distribution of cod and haddock was highly variable and was influenced by light level, water temperature, salinity, and depth. Temperature and sunlight were the most influential factors in this study. Increase in temperature resulted in decreasing catch and fish density in the acoustic dead zone (ADZ), while increasing sun altitude (surrogate for light level) increased the catch and fish density in the ADZ. The catch and density of haddock in the ADZ also increased at the lowest sun altitude level (shortly after midnight). Generally, the density of cod and haddock changed more rapidly in the ADZ than in the catch (from bottom to the effective fishing height) indicating the importance of modelling fish density in the ADZ. Finally, the uncorrelated variability in the annual residual variance of cod and haddock further strengthen the conclusion that species vertical distribution changes frequently and that there are probably many other unobserved environmental variables that affect them independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».