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Enregistrement W2733576643 · doi:10.1002/jsfa.8422

Phenol metabolism and preservation of fresh in‐hull walnut stored in modified atmosphere packaging

2017· article· en· W2733576643 sur OpenAlexaff
Jin Wang, Pan Li, Gong Bi, Shuying Li, Huiling Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModified atmospherePolyphenol oxidasePhenolsChemistryFood sciencePhenolBrowningPeroxidasePolyphenolPhenylalanine ammonia-lyasePhenylalanineHullHorticultureShelf lifeBotanyAntioxidantEnzymeBiochemistryOrganic chemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of modified atmosphere packaging (MAP) on phenol metabolism and preservation of fresh in-hull walnuts have been investigated. Fruit was packaged under MAP1 (film thickness, 30 μm), MAP2 (45 μm) and MAP3 (50 μm) and stored at -0.5 to 1.0 °C for up to 60 days. RESULTS: Firmness, soluble solid concentration, total phenols, total flavonoids and total antioxidant activity of the green hull were maintained at higher levels under the MAP conditions, whereas decay incidence was lower compared to the control during storage. Green hull of fruit under MAP conditions contained lower polyphenol oxidase activity than the control and the peroxidase activity was at a similar level to the control after 18 days. Phenylalanine ammonialyase activity was enhanced by MAP conditions, with two peaks on days 18 and 36. Until day 60, the peroxide value and acid value of kernel oils under MAP conditions were lower than that of the control. CONCLUSION: The MAP3 treatment was most effective for maintaining kernel quality. The protective role of MAP conditions on phenolic contents in green hull may contribute to the mitigation of decay and the maintenance of kernel quality. © 2017 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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