FACTORS ASSOCIATED WITH SOCIAL ACTIVITY PARTICIPATION AMONG MIDDLE-AGED AND OLDER CHINESE IN CHINA
Notice bibliographique
Résumé
Research from Western samples has linked participation in social, leisure, and other productive activities in later life with better physical and mental health. In China, social activity participation is an understudied, yet important topic. To measure and investigate social activity participation in China, ten items were included in the first wave (2011) of the nationally representative Chinese Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). In this study, we aimed to (1) classify the dimensions of social activity among middle-aged and older Chinese adults through an exploratory factor analysis (EFA), and (2) identify the socio-demographic characteristics associated with each factor through a confirmatory factor analysis (CFA). Results from the EFA identified four dimensions of social activity, including informal volunteering (helping others without organizational affiliation), leisure (interacting with friends), formal volunteering and learning (charity work through an organization and lifelong learning), and technology use. The indices suggested that the hypothesized model fit the data adequately (1, n=16,224) =13.50, p=.26; RMSEA=.01; CFI=.99; TLI=.99; SRMR=.02. CFA findings showed that socio-demographic factors including age, education, marital status, and residential region were significantly associated with the informal volunteering factor, but not the other three factors. Respondents who were older (β=.06, p <.01), higher educated (β=.04, p < .01), married (β =.14, p <. 001), and living in an urban region (β =.13, p <. 001) were most likely to volunteer informally. In conclusion, this study establishes a framework for classifying dimensions of social activity participation that can be used in future research to explore cross-cultural comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».