THINKING, FEELING AND MOVING IN AGING: THE ROLE OF COGNITION AND DEPRESSION IN BALANCE CONTROL
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence shows that motor and balance control in older people is affected by cognitive status and by depressive symptoms. However, how static balance is affected by the presence of both, cognitive and depressive symptoms together, in the same individual is unknown. We hypothesize that balance control will differ in older individuals based on their cognitive status (MCI), presence of depressive symptoms, or both factors combined. Ninety six older participants (mean age =75 ± 6) were stratified by cognitive and depressive status as follows: No cognitive or depressive symptoms(Controls, n=25; 71 years old), Cognitive but no depressive symptoms (MCI; n=36; 75 years old); Cognitive and with depressive symptoms (MCI_ds; n=19; 76 years old); and Cognitive with major depression (MCI_D; n=16; 74 years old). Balance (area of body sway) was assessed while standing during eyes open and eyes closed conditions using an electronic rigid platform (Bertec® Inc.). Balance under eyes open condition did not significantly differ across groups (Mixed RM-ANCOVA) after controlling for age, sex, cognitive performance, physical activity, previous falls, number of medications and antidepressants. Interestingly, participants having cognitive and depressive deficits (MCI_ds and MCI_D) showed a lack of “physiological” increase in balance sway in the challenging condition of eyes closed (p=0.003). Our findings suggest that combination of depressive and cognitive symptoms may reduce flexibility of balance control in older adults, placing them at higher risk of falls. Potential mechanism of these associations including the “hyper” cautious control through cognitive resources will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».