Are alcohol‐related disparities between sexual minority and heterosexual youth decreasing?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Although sexual orientation-related alcohol use disparities are well established, researchers have not identified whether disparities are diminishing as societal attitudes towards lesbian/gay and bisexual (LGB) people become more accepting. We examined changes in four alcohol-related disparities between heterosexual and LGB youth from 1998 to 2013 by (1) estimating the prevalence of these behaviors; (2) estimating disparities in alcohol-related outcomes between heterosexual and LGB youth within each wave year; and (3) testing whether the degree of difference in alcohol-related disparities between heterosexual and LGB youth has changed. DESIGN: Logistic regression models and year × sexual orientation interactions with repeated, cross-sectional, provincially representative data. SETTING: British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: Students (ages 12-19) from the 1998 (n = 22 858), 2003 (n = 29 323), 2008 (n = 25 254) and 2013 (n = 21 938) British Columbia Adolescent Health Survey (total n = 99 373, 48.7% male, mean age = 14.84). MEASUREMENTS: We modeled age-adjusted differences in life-time alcohol use, age of onset, past 30-day drinking and past 30-day heavy episodic drinking between heterosexual and three subgroups of sexual minority youth (i.e. mostly heterosexual, bisexual and lesbian/gay). FINDINGS: Generally, alcohol use declined for all youth, although less so among LGB youth [average adjusted odds ratio (aOR) = 0.58 and aOR = 0.53 for heterosexual males and females and aOR = 0.71 and aOR = 0.57 for sexual minority males and females, respectively). Within-year comparisons demonstrated elevated rates of alcohol use among LGB compared with heterosexual youth for each of the four survey years, especially among females. Findings indicate few changes over time; however, results show an increase in risky alcohol use from 1998 to 2013 among mostly heterosexual (aOR = 1.58 for life-time alcohol use, aOR = 1.58 for 30-day alcohol use and aOR = 1.34 for 30-day heavy episodic drinking), and bisexual (aOR = 1.95 for life-time alcohol use) females. CONCLUSION: Despite the general decline in the prevalence of alcohol use among young people in Canada since 1998, lesbian/gay and bisexual youth in Canada continue to show elevated rates of alcohol use compared with heterosexual youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».