Notice bibliographique
Résumé
This book has introduced the reader to the principles of EM scattering theory along with the basic linear (or direct) reconstruction approaches of MW and millimeter-wave imaging. It has been emphasized that the linear reconstruction methods suffer from limitations stemming from the linearizing approximations of the forward model of scattering. The linearized models are incapable of taking into account multiple scattering and mutual-coupling effects. Such effects dominate the scattering in complex heterogeneous objects such as living tissue, luggage items, and structural components in civil engineering. This is why the forefront of MW imaging research is focused on reconstruction approaches that can tackle nonlinear scattering. Yet, research and development in MW nonlinear reconstruction demand familiarity with the basics of scattering theory and linear reconstruction along with some understanding of the nature of the MW signals and measurements. Familiarity with linear reconstruction methods is especially important because these are often employed as modules in nonlinear inversion strategies. It is the author's hope that this text has aided the novice on a difficult journey through a thick forest of equations in mathematical physics and an overwhelming gallery of clever inversion techniques to the highly technical subject of MW metrology. By no means is the present text exhaustive. Numerous references have been provided throughout and many more exist in the scientific and engineering literature. MW imaging is a vast and dynamic field of research, and one has to keep an eye on new developments. But most importantly, it is the author's hope that the reader will continue this journey. The next big step is nonlinear reconstruction . The monograph of Pastorino [46] dedicates special attention to this subject and contains an extensive list of references. The applications of microwaves in medical imaging almost exclusively employ nonlinear strategies. Overviews of these applications can be found in [93, chapter 7], [257], and [134, 135]. Here is a taste of what lies ahead. The nonlinear reconstruction approaches share two common characteristics. First, they are quantitative, i.e., they are, in principle, capable of recovering the complex permittivity distribution of the object under test (OUT). This is a consequence of their second common characteristic: they do not employ linearizing approximations regarding the internal field distribution in the OUT such as the Born or Rytov approximations that we discussed in Sections 1.13 through 1.18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».