REPRODUCTIVE AND PARENTAL CORRELATES OF CARDIOMETABOLIC RISK IN GLOBAL POPULATIONS OF OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of research investigates potentially-modifiable individual risk factors for cardiovascular (CVD) diseases including tobacco use, physical inactivity, and clustered metabolic risk factors. In older adults, however, many of these “modifiable” factors are conditioned by exposure to a lifetime of socially- and culturally-established determinants. Some of the most intractable are tied to gender norms, which strongly influence reproductive timing and frequency and are among the most life-altering events in the human experience, both physiologically (women) and socially. To date, numerous studies investigate female lifetime parity and CVD, as well as adolescent childbirth and all-cause mortality. Many observe robust associations and attribute the findings to the physiological consequences of pregnancy. Almost all of this research takes place in high-income settings and few interrogate the complex constellation of influences on reproduction and its long-term health consequences. Very few look at male populations. In this symposium, we present findings from middle and high-income populations investigating age at first childbirth (AFB) and number of children on cardiometabolic diseases. We begin with results of a systematic review investigating associations between AFB and CVD. It highlights conceptual and methodological gaps in previous approaches to the topic. The next two studies present results from an international cohort of community-dwelling older adults with sites in Canada and middle-income countries, each characterized by divergent gender norms and human develop indices. Finally, we present results on lifetime number of children in men and women in the United States and associations with heart disease and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».