FINANCIAL LITERACY AND THE ECONOMIC EXPERIENCES OF OLDER ABORIGINAL ADULTS IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Lifelong socio-economic development disparity between Indigenous Peoples and the general population across Australia, New Zealand, the United States, and Canada is a significant risk factor for marginalization in later years (Brascoupé, Weatherdon, & Tremblay, 2013). A scoping review on international financial literacy programs conducted prior to this study indicated the need to address financial knowledge gaps in Indigenous populations, specifically focusing on financial literacy across the lifespan. The findings of this review informed this mixed methods research study, drawing on results from a consensus meeting (n=15), survey (n= 50), and focus group data (n=25) to better understand the financial realities of Canadian elderly Aboriginals who live on and off reserves. The results of the study indicate that the financial capabilities of older Aboriginals are not well understood and that tailored money management initiatives must consider the needs of Aboriginal older adults with lower income. Strategies to improve financial literacy are also complicated by the implications of status, tax-exemptions, gendered income disparities, and band laws. The knowledge gained from this study led to the development of financial literacy resources that address the following issues: navigating financial resources and benefits, saving and education for grandchildren, legal and tax issues, and band issues. The findings from this study are applicable beyond a Canadian context to demonstrate the complexity of financial issues faced by the growing elderly Indigenous communities, and the need for diverse international financial literacy programs to include cultural elements of knowledge translation, cultural relevancy and cultural safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».