Orkambi® and amplifier co‐therapy improves function from a rare CFTR mutation in gene‐edited cells and patient tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination therapy of lumacaftor and ivacaftor (Orkambi ® ) is approved for patients bearing the major cystic fibrosis (CF) mutation: ΔF508 . It has been predicted that Orkambi ® could treat patients with rarer mutations of similar “theratype”; however, a standardized approach confirming efficacy in these cohorts has not been reported. Here, we demonstrate that patients bearing the rare mutation: c.3700 A>G, causing protein misprocessing and altered channel function—similar to ΔF508‐CFTR, are unlikely to yield a robust Orkambi ® response. While in silico and biochemical studies confirmed that this mutation could be corrected and potentiated by lumacaftor and ivacaftor, respectively, this combination led to a minor in vitro response in patient‐derived tissue. A CRISPR/Cas9‐edited bronchial epithelial cell line bearing this mutation enabled studies showing that an “amplifier” compound, effective in increasing the levels of immature CFTR protein, augmented the Orkambi ® response. Importantly, this “amplifier” effect was recapitulated in patient‐derived nasal cultures—providing the first evidence for its efficacy in augmenting Orkambi ® in tissues harboring a rare CF‐causing mutation. We propose that this multi‐disciplinary approach, including creation of CRISPR/Cas9‐edited cells to profile modulators together with validation using primary tissue, will facilitate therapy development for patients with rare CF mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».