Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this report is to provide cost of capital formulae for assessing the effects of taxation on the incentive to invest in oil and gas industries in Canada. The analysis is based on the assumption that businesses invest in capital until the after-tax rate of return on capital is equal to the tax-adjusted cost of capital. The cost of capital in absence of taxation is the inflation-adjusted cost of finance. The after-tax rate of return on capital is the annualized profit earned on a project net of the taxes paid by the businesses. For this purpose, we include corporate income, sales and other capital-related taxes as applied to oil and gas investments. For oil and gas taxation, it is necessary to account for royalties in a special way. Royalties are payment made by businesses for the right to extract oil and gas from land owned by the property holder. The land is owned by the province so the royalties are a rental payment for the benefit received from extracting the product from provincial lands. Thus, provincial royalty payments are a cost to oil and gas companies for using public property. However, since the provincial government is responsible for the royalty regime and could use taxes like the corporate income tax to extract revenue, one might think of royalties as part of the overall fiscal regime to raise revenue. In principle, one should subtract the rental benefit received from oil and gas businesses from taxes and royalty payments to assess the overall fiscal impact. This is impossible to do without measuring some explicit rental rate for use of provincial property. Further, royalty payments may distort economic decisions unlike a payment based on the economic rents earned on oil and gas projects. Instead, for comparability across jurisdictions, one might calculate the aggregate tax and royalty effective tax rates (such as between Alberta and Texas).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».