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Enregistrement W2733871837 · doi:10.31989/ffhd.v7i6.342

Demonstrating the relationship between the phytochemical profile of different teas with relative antioxidant and anti-inflammatory capacities

2017· article· en· W2733871837 sur OpenAlexafffund
Xiumin Chen, David D. Kitts, Zhili Ma

Notice bibliographique

RevueFunctional Foods in Health and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésPhytochemicalAntioxidantCamellia sinensisTraditional medicineFood scienceChemistryPopulationHerbal teaNitric oxideOxidative stressBiologyBotanyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous or traditional aqueous plant extracts are commonly used by as much as 80% of the world’s population for primary health needs. Teas including Camellia sinensis teas and herbal teas were characterized for phytochemical content and the potential to offer specific bioactivities that could benefit human health by mitigating oxidative stress and inflammation. Context and purpose of this study: In present study, we compared the phytochemical profiles, antioxidant and anti-inflammatory activities of four Camellia sinensis (white, green, oolong, and black) teas and two herbal (Rooibos and Yerba mate) teas that are produce and consumed by different population worldwide. We also studied the impact of Rooibos tea on the production of inflammatory mediators, including nitric oxide (NO), inducible nitric oxide synthase (iNOS), cyclooxygenase 2 (COX-2) and different cytokines in Raw 264.7 cells, both with or without interferon γ (IFN-γ) and lipopolysaccharide (LPS) stimulation.Results: White tea had the highest total phenolic content (TPC) and antioxidant activity among these six teas examined, whereas, Rooibos tea has the lowest TPC, antioxidant and anti-inflammatory activities. Yerba mate tea had the greatest potential to inhibit NO production in IFN-γ and LPS-induced Raw 264.7 cells. The anti-inflammatory activity of teas was found to be correlated with antioxidant activity and phytochemical composition. Among the six teas examined, only Rooibos tea was found to induce NO in unstimulated Raw 264.7 cells. Under basal conditions, Rooibos tea induced interleukin (IL)-1α (IL-1α), IL-1β, IL-6, IL-10, granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF), granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), tumor necrosis factor- alpha (TNF-α), iNOS and COX-2 production. However, Rooibos tea also showed a dose-dependent inhibition of IL-6, IL-10, iNOS and COX-2 expression in stimulated Raw 264.7 cells. Although high concentration Rooibos tea was affective to inhibit induced IL-1α, G-CSF and GM-CSF, low concentration Rooibos tea also can up-regulate the expression of these cytokines. No inhibitory effects of all teas examined were found on mitigation of IL-1β and TNF-α.Conclusions: Rooibos tea can show dual functions on inflammation, by either promoting an inflammatory response to cytokines induction or, alternatively inhibit inflammation on exposure to cytokine treatment, such as tissue injury or a pathogen infection. Rooibos tea also has marked value in mitigating disease states such as hypertension and cardiovascular diseases where induction of NO production is important.Keywords: Camellia sinensis, Rooibos tea, herbal tea, inflammation, cytokine, antioxidant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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