REACH LIFESTYLE INTERVENTION: FEASIBILITY OF DELIVERING AN INSTRUCTOR TRAINING COURSE
Notice bibliographique
Résumé
Return to Everyday Activities in the Community and Home (REACH) is a lifestyle intervention model for middle-aged and older adults. The goal of REACH is to reduce sedentary behaviour, increase physical activity, and increase adoption of strength and balance exercises. In this feasibility study we completed a formative evaluation to assess the effectiveness, impact and reception of the REACH instructor training course. Our aim was to summarise perceptions of the model and identify gaps in curriculum delivery. The REACH Instructor training course occurred over four sessions, each of two hour duration. The training methods included didactic and participatory elements, plus a comprehensive instructors’ manual and handouts. The participants were provided with foundational knowledge, including principles of behaviour change theory. Participants also practiced teaching components of the program to their peers. We conducted semi-structured interviews at the end of the training session, and administered a Patient Education Materials Assessment Tool for Printable Materials (PEMAT-P) and session feedback forms. There were three participants who completed the study; all were community-based exercise physiologists with an average of 17 (8) years of experience. Emerging themes from participants’ feedback included: credentials required, how to best prepare instructors for teaching REACH, the ideal learning setting and linking the instructor manual to presentation slides. The PEMAT-P scores for the instructor manual were 98 (0.03) % for understandability, and 100% for actionability. Each session was rated very good or excellent for presentation style and overall rating. We applied participant feedback to the existing instructor curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».