Metastatic pulmonary calcification: high-resolution computed tomography findings in 23 cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The aim of this study was to evaluate the high-resolution computed tomography (HRCT) findings in patients diagnosed with metastatic pulmonary calcification (MPC). Materials and Methods: We retrospectively reviewed the HRCT findings from 23 cases of MPC [14 men, 9 women; mean age, 54.3 (range, 26-89) years]. The patients were examined between 2000 and 2014 in nine tertiary hospitals in Brazil, Chile, and Canada. Diagnoses were established by histopathologic study in 18 patients and clinical-radiological correlation in 5 patients. Two chest radiologists analyzed the images and reached decisions by consensus. Results: The predominant HRCT findings were centrilobular ground-glass nodules (n = 14; 60.9%), consolidation with high attenuation (n = 10; 43.5%), small dense nodules (n = 9; 39.1%), peripheral reticular opacities associated with small calcified nodules (n = 5; 21.7%), and ground-glass opacities without centrilobular ground-glass nodular opacity (n = 5; 21.7%). Vascular calcification within the chest wall was found in four cases and pleural effusion was observed in five cases. The abnormalities were bilateral in 21 cases. Conclusion: MPC manifested with three main patterns on HRCT, most commonly centrilobular ground-glass nodules, often containing calcifications, followed by dense consolidation and small solid nodules, most of which were calcified. We also described another pattern of peripheral reticular opacities associated with small calcified nodules. These findings should suggest the diagnosis of MPC in the setting of hypercalcemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».