My Heart, My Art: A novel Nepali medical student art project and the link to learning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Humanities programs in South Asian medical schools are slowly growing in popularity. Art-making opportunities within those programs, however, are limited despite their potential benefits including solidification and integration of learning. Aim: to examine art created by medical students for the breadth and depth of conceptual understanding that formed the foundation for its creation. Settings and design: Medical school in Nepal; qualitative study. Material and methods: First year medical students at the Patan Academy of Health Sciences in Nepal, in 2011, 2012, 2014 and 2016, were asked to volunteer and submit artistic interpretations of “cardiac science” during five weeks of learning about the cardiovascular system using any media. Submissions were digitally recorded. This art repository was used as the data set for the present study. Data analysis: curatorial analysis of a repository of art pieces using Rose’s criteria for critical visual analysis. Results: Four main categories were generated: Anatomy Literal Representation, Artistic Representation, Tactile Renderings, and Linked to Health/Nepal. Conclusions: From literal to artistic/fanciful representation, student’s art revealed a strong conceptual understanding of the cardiac science topic. A subset of tactile art highlighted the student’s manual dexterity and propensity for kinesthetic learning. The links made by their art to socially relevant health issues, illustrated the student’s ability to connect science to the needs of their patient population, and the important role for education in disease prevention. This is the first study that has explored art-making in the context of Nepali medical education and its potential role as an adjunct to science learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».