Preparation and characterization of 100% bio-based polylactic acid/palmitic acid microcapsules for thermal energy storage
Notice bibliographique
Résumé
Phase change materials (PCM) have gained extensive attention in thermal energy storage applications. In this work, microencapsulation of vegetable-derived palmitic acid (PA) in bio-based polylactic acid (PLA) shell by solvent evaporation and oil-in-water emulsification was investigated. Fourier transform infrared spectroscopy and scanning electron microscopy were conducted to confirm the successful encapsulation of PA in PLA shells. Differential scanning calorimetry was performed to evaluate the thermal properties, thermal reliability, and core content of the fabricated PCM microcapsules (microPCM). Through a series of parametric studies, the effects of PCM and solvent content, oil phase-to-aqueous phase ratio, as well as surfactant type and content on the morphology, particle size, and thermal properties of the PCM microcapsules were investigated. Experimental results showed that PVA was a superior emulsifier to SDS in the emulsion systems being studied. There also existed an optimal PVA concentration to reduce the average size of microPCM. When the PVA concentration was above this optimal level, the emulsifier molecules tend to form micelles among themselves. This led to the adhesion of tiny microspheres on the surface of microPCM as well as larger microPCM. In short, this work has demonstrated the possibility of using the solvent evaporation method to fabricate 100% bio-based PCM-polymer microcapsules for thermal energy storage applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».