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Enregistrement W2733971419 · doi:10.1149/2.0561711jes

Analytic Mathematical Model for Concentration Profile in a Parallel Plate Electrolyzer with Variable Current Density

2017· article· en· W2733971419 sur OpenAlexafffund
Hui Huang Hoe, Ramin Farnood, Donald W. Kirk

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConnaught Fund
Mots-clésQuartic functionMatrix similarityNumerical integrationSimple (philosophy)Applied mathematicsVariable (mathematics)Transcendental equationMathematicsFunction (biology)Constant (computer programming)Finite element methodQuadratic equationLimit (mathematics)Rational functionMathematical modelTranscendental functionNumerical analysisMathematical analysisComputer sciencePartial differential equationThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parallel plate electrolyzer is of interest in electrochemical applications.However, the modelling of an electrolyzer often involves numerical integration or use of infinite series that is computationally expensive.Using some simplifying assumptions, a novel analytical solution to the governing equation could be obtained using a similarity transformation.To obtain the solution, a mathematical limit evaluation is required rather than a simple substitution, resulting in a novel transcendental function that describes the constants of integration.However, the constants of integration could be excellently approximated by a rational function, with the coefficients obtainable by solving equations for special cases or linear regression.The quadratic and quartic regression were found to give a better fit.It is also demonstrated that the general solution reduces to constant current density and surface concentration under special cases.Using this approach, a simple mathematical model was developed to approximate the solutions that often require cumbersome numerical methods such as the finite element method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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