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Enregistrement W2733979562 · doi:10.1016/j.eurpsy.2017.01.2019

Antidepressant use During Pregnancy and the Risk of Major Congenital Malformations in a Cohort of Depressed Pregnant Women: A Re-analysis of the Quebec Pregnancy Cohort

2017· article· en· W2733979562 sur OpenAlexaffabout
Anick Bérard, Jianlin Zhao, Odile Sheehy

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésMedicineCitalopramCohortAntidepressantParoxetinePregnancyDepression (economics)Cohort studyObstetricsReuptake inhibitorInternal medicineAnxietyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To quantify the association between first-trimester antidepressant exposure and the risk of major congenital malformations (MCM) in a cohort of depressed women. Method Data were obtained from the Quebec pregnancy cohort. All pregnancies with a diagnosis of depression or anxiety, or exposed to antidepressants in the 12 months before pregnancy, and ending with a live-born singleton were included. Antidepressant classes (selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI), serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRI), tricyclic antidepressants (TCA), and other antidepressants), and types were individually compared to non-exposure during the first-trimester (depressed untreated). MCM overall and organ-specific malformations in the first year of life were identified. Result Eighteen thousand four hundred and eighty-seven depressed pregnant women were included. Citalopram use during the first-trimester was increasing the risk of MCM (aOR 1.36, 95%CI 1.08, 1.73; 88 exposed cases). Antidepressants with serotonin reuptake inhibition effect (SSRI, SNRI, amitriptyline (the most used TCA)) were increasing the risk of certain organ specific defects: paroxetine was increasing the risk of cardiac defects (aOR 1.45, 95%CI 1.12, 1.88), and ventricular/atrial septal defects (aOR 1.39, 95%CI 1.00. 1.93); citalopram was increasing the risk of musculoskeletal defects (aOR 1.92, 95%CI 1.40. 2.62), and cranyosynostosis (aOR 3.95, 95%CI 2.08, 7.52); TCA was associated with eye, ear, face and neck defects (aOR 2.45, 95%CI 1.05, 5.72), and digestive defects (aOR 2.55, 95%CI 1.40. 4.66); and venlafaxine was associated with respiratory defects (aOR 2.17, 95%CI 1.07, 4.38). Conclusion Antidepressants with effects on serotonin reuptake during embryogenesis are increasing the risk of some organ specific malformations in a cohort of pregnant women with depression. Disclosure of interest COI: Disclosures and acknowledgments: AB is a consultant for plaintiffs in litigations involving antidepressants and birth defects. All other authors report no financial relationships with commercial interests. All authors have completed the ICMJE uniform disclosure form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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