Notice bibliographique
Résumé
China now accounts for between 56% and 85% of total production of refractory grades of alumina, bauxite, magnesia and natural graphite. The country produced 56% of refractory alumina (calcined, tabular, and white fused) in 2011. In addition, Chinese producers accounted for 85% of the world's refractory bauxite (calcined and brown fused); 69% of natural graphite output; and 61% of dead burned and fused magnesia (Figure 2). In its 12 th Five-Year plan for the period between 2011 and 2015, the Chinese government announced several policies with similar implications for magnesia. Existing magnesia operations must have the potential to be scaled up to 1.5m tpa production capacity, while large and medium-sized enterprises are encouraged to acquire and consolidate small operations. On the technology front, calcining operations with rotary kilns must have systems to utilise waste heat, and shaft kilns must be gas-fired. Crucially, the plan states that production capacity of'old technology' must be reduced to 1,000 kilns by 2015, comprising 500 CCM, 300 FM and 200 DBM kilns. This is thought to be a push to eliminate overcapacity, which currently stands at around 5m tpa for refractory magnesia. Bauxite has been the focus of several development projects, the most advanced of which is UC Rusal's Timan Bauxite subsidiary in Komi, Russia. The company began initial production of refractory bauxite in 2012, with an output of 90,000 tonnes. Rusal expects to reach full production of 250,000 tpa in 2013. However, it is understood that refractory bauxite from Timan will be mainly for domestic consumption. Material for export markets is being developed in Guyana by Canadian company, First Bauxite. The company owns the Bonasika sintered bauxite project, from which it plans to produce 100,000 tpa beginning in 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».