ANTITHROMBOTIC AGENTS INTAKE PRIOR TO INJURY DOES NOT AFFECT OUTCOME AFTER A TBI IN ELDERLY PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that anticoagulation is associated with a higher risk of bleeding after traumatic brain injury (TBI) and a higher mortality rate. However, other studies have shown conflicting results on the outcome after a TBI in anticoagulated patients. The purpose of this study is to investigate the effect of risk factors including international normalized ratio (INR) as well as the Partial thromboplastin time (PTT) scores on outcome following TBI in the elderly population. Data were retrospectively collected on patients (n = 982) aged 65 and above who were admitted post TBI to the McGill University Health Centre-Montreal General Hospital from 2000 to 2011. Age, Injury Severity Score (ISS), Glasgow Coma Scale score (GCS), type of trauma (isolated TBI vs polytrauma including TBI), initial CT scan results according to the Marshall classification and the INR and PTT scores and prescriptions of antiplatelet or anticoagulant agents (AP/AC) were collected. We found that age is significantly associated with an increase in the rate of death (CSHR:1.08, 95%CI(1.06, 1.11) and in the rate of discharge to a long-term facility (CSHR:1.06, 95%CI (1.03, 1.09)). PTT values above 60 adversely affected outcome in patients not on AP/AC only, and INR values had no effect on outcome or CT findings. Age and injury severity rather than antithrombotic agent intake are associated with adverse acute outcome in hospitalized elderly TBI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».