The contribution of nonrigid motion and shape information to object perception in pigeons and humans
Notice bibliographique
Résumé
The ability to perceive and recognize objects is essential to many animals, including humans. Until recently, models of object recognition have primarily focused on static cues, such as shape, but more recent research is beginning to show that motion plays an important role in object perception. Most studies have focused on rigid motion, a type of motion most often associated with inanimate objects. In contrast, nonrigid motion is often associated with biological motion and is therefore ecologically important to visually dependent animals. In this study, we examined the relative contribution of nonrigid motion and shape to object perception in humans and pigeons, two species that rely extensively on vision. Using a parametric morphing technique to systematically vary nonrigid motion and three-dimensional shape information, we found that both humans and pigeons were able to rely solely on either shape or nonrigid motion information to identify complex objects when one of the two cues was degraded. Humans and pigeons also showed similar 80% accuracy thresholds when the information from both shape and motion cues were degraded. We argue that the use of nonrigid motion for object perception is evolutionarily important and should be considered in general theories of vision at least with respect to visually sophisticated animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».