Mortality and acute exacerbation of COPD: a pilot study on the influence of myocardial injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) punctuate important disease progression [1]. In-hospital mortality rates for acute exacerbations of COPD vary between 2.5% to 24.5% [2–4]. An integrated clinical score, CURB-65, has been proposed to predict in-hospital and 30-day mortality in acute exacerbations of COPD [5, 6]. According to death-certificate data the most common proximate cause of death in COPD is cardiac disease [7]. An association between elevated cardiac high-sensitivity troponin (hs-cTn) at admission and mortality has been reported in acute exacerbations of COPD [8, 9]. Copeptin has also been associated with poor clinical outcomes and mortality of acute exacerbations of COPD [10], as well as pneumonia [11] and myocardial infarction [12]. Recently, the combination of elevated copeptin and hs-cTn at admission for acute chest pain has been shown to have better discriminative value for acute myocardial injury [13] than troponin alone, as well as strong prognostic value for major cardiac adverse events [14]. We hypothesised that myocardial injury may be an important cause of death in patients admitted with an acute exacerbations of COPD. Accordingly, we investigated whether circulating markers of myocardial injury at the time of presentation to the emergency department (ED) with acute exacerbations of COPD added prognostic value to the CURB-65 score. Acute exacerbated COPD patients with elevated markers of myocardial injury are at high risk of early mortality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».