Update on classification and diagnosis of vascular malformations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review provides an update of the classification in the classification of vascular anomalies since April 2014 at the International Society for the Study of Vascular Anomalies meeting in Melbourne, Australia. RECENT FINDINGS: The reader will become familiar with how to diagnose the major vascular malformations, including capillary, venous, arteriovenous, and lymphatic and combinations thereof. In addition, vascular malformation syndromes, including those with overgrowth, will be clarified. SUMMARY: Vascular malformations are common. Capillary malformations are now better understood through an updated classification. Verrucous hemangioma is truly a venulocapillary malformation that extends into the subcutis. PIK3Ca-Related Overgrowth Syndromes encompass Klippel-Trenaunay, Congenital Lipomatous Asymmetric Overgrowth of the Trunk with Lymphatic, Capillary, Venous, and Combined-Type Vascular Malformations, Epidermal Nevi, Scoliosis/Skeletal and Spinal Anomalies, Megalencephaly-Capillary Malformation-Polymicrogyria Syndrome (M-CAP), fibroadipose hyperplasia, and macrodactyly. Yet another syndrome should be highlighted: Capillary Malformation of the Lower Lip, Lymphatic Malformation of the Face and Neck, Asymmetry and Partial/Generalized Overgrowth. Knowledge of the genetic basis of vascular malformations will lead to future treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».