GENTLE PERSUASIVE APPROACHES IN DEMENTIA CARE: BUILDING STAFF CONFIDENCE AND EFFICACY
Notice bibliographique
Résumé
Literature suggests that patients living with dementia in the hospital are complex to care for, and staff are underprepared to meet their unique needs. This proportion is expected to significantly increase, creating an urgent call to action. The Gentle Persuasive Approach (GPA) in Dementia Care: Supporting Persons with Responsive Behaviours is an evidence-based Canadian curriculum that is designed to help provide person-centered care for patients living with dementia in residential care, and offers a potential solution for other areas of practice. This poster highlights the benefits and limitations of introducing GPA in acute medicine and mental health units at Vancouver General Hospital. We used mixed methods to evaluate a GPA education program delivered through a 7.5-hour workshop for staff members from acute medicine and mental health units. After the GPA workshop, 112 staff completed the standardized GPA program evaluation survey. Using semi-structured open-ended questions, we interviewed 22 staff that completed the GPA education. Staff responses were thematically analysed. Eighty five percent of staff that attended the GPA workshops had no previous formal dementia care education. All staff agreed that the GPA course would improve how they cared for people with dementia in the hospital. Results of the interviews revealed useful information for future facilitation of GPA implementation in the hospital setting. Supporting the facilitators and addressing limitations around GPA implementation can further improve the confidence, efficacy and capacity for staff to successfully care for patients living with dementia in the hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».