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Enregistrement W2734133637 · doi:10.1136/bmjophth-2016-000057

Vitreoretinal interface abnormalities in middle-aged adults with visual impairment in the UK Biobank study: prevalence, impact on visual acuity and associations

2017· article· en· W2734133637 sur OpenAlexfundno aff
Martin McKibbin, Tracey Farragher, Darren Shickle

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Ophthalmology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustQueen's UniversityQueen's University BelfastUniversity of BristolUniversity of East AngliaCardiff UniversityKing's College LondonUniversity of LeedsUniversity of Southampton
Mots-clésBiobankVisual impairmentVisual acuityMedicineOptometryAudiologyOphthalmologyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence of vitreoretinal interface abnormalities (VRIA), the degree of visual impairment and associations with VRIA among adults, aged 40-69 years, in the UK Biobank study. METHODS AND ANALYSIS: Colour fundus photographs and spectral domain optical coherence tomography images were graded for 25% of the 8359 UK Biobank participants with mild visual impairment or worse (LogMAR >0.3 or Snellen <6/12) in at least one eye. The prevalence and contribution of VRIA to visual impairment was determined and multinomial logistic regression models were used to investigate association with known risk factors and other predetermined socioeconomic, biometric, lifestyle and medical variables for cases and matched controls. RESULTS: The minimum prevalence of any VRIA was 17.6% and 8.1% in the eyes with and without visual impairment, respectively. VRIA were identified as the primary cause of visual impairment in 3.6% of eyes. Although epiretinal membrane and vitreomacular traction were the most common VRIA, the degree of visual impairment was typically milder with these than with other VRIA. Visual impairment with a VRIA was positively associated with increasing age (relative risk ratio (RRR) 1.22 (95% CI 1.07 to 1.40)), female gender (RRR 1.28; 1.08 to 1.52) and Asian or Asian British ethnicity (RRR 1.60; 1.10 to 2.32). CONCLUSIONS: VRIA are common in middle-aged adults in the UK Biobank study, especially in eyes with visual impairment. VRIA were considered to be the primary cause of visual impairment in 3.6% of all eyes with visual impairment, although there was variation in the degree of visual impairment for each type of VRIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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