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Enregistrement W2734176454 · doi:10.1080/09540261.2017.1326882

Depression comorbidity in migraine

2017· review· en· W2734176454 sur OpenAlex
Farnaz Amoozegar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityMigraineDepression (economics)Major depressive disorderPsychiatryMedicineQuality of life (healthcare)EpidemiologyClinical psychologyPsychologyInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migraine and Major Depressive Disorder (MDD) are highly prevalent conditions that can lead to significant disability. These conditions are often comorbid, and several studies shed light on the underlying reasons for this comorbidity. The purpose of this review article is to have a closer look at the epidemiology, pathophysiology, genetic and environmental factors, temporal association, treatment options, and prognosis of patients suffering from both conditions, to allow a better understanding of what factors underlie this comorbidity. Studies show that patients with migraine are 2-4-times more likely to develop lifetime MDD, predominantly due to similar underlying pathophysiologic and genetic mechanisms. There appears to be a bidirectional temporal association between the two conditions, although longitudinal studies are needed to determine this more definitively. Quality-of-life and health-related outcomes are worse for patients that suffer from both conditions. Thus, a careful assessment of the patient with access to appropriate resources and follow-up is paramount. Future studies in genetics and brain imaging will be helpful in further elucidating the underlying mechanisms in these comorbid conditions, which will hopefully lead to better treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle