MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734202005 · doi:10.3905/jai.2017.20.1.081

REITs in a Mixed-Asset Portfolio:<i>An Investigation of Extreme Risks</i>

2017· article· en· W2734202005 sur OpenAlex
Steven Stelk, Jian Zhou, Randy I. Anderson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative Investments · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estate investment trustPortfolioFinancial economicsFinancial crisisValue at riskVolatility (finance)EconomicsBondVector autoregressionReal estateAsset allocationBusinessPortfolio optimizationEconometricsFinanceRisk management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until the recent financial crisis, it was widely believed that adding real estate investment trusts (REITs) to a mixed-asset portfolio expanded the efficient frontier and provided superior risk-adjusted returns. More recent evidence suggests that REITs may have higher volatility, Value at Risk (VaR), and expected shortfall (ES) than equities in times of increased market volatility, precisely when the stabilizing properties of REITs are most desirable. This study expands on the emerging literature with two contributions. First, it examines the impact of REITs on the VaR of a portfolio of stocks and bonds over the last two decades. Second, a new, more accurate method of estimating VaR, Conditional Autoregressive Value at Risk (CAViaR), is used. The more accurate VaR estimates show that adding REITs to the portfolio has no significant impact on VaR until after the financial crisis begins. After the financial crisis begins, adding REITs to a portfolio of stocks and bonds dramatically increases VaR. The results have significant implications for portfolio selection. <b>TOPICS:</b>Real estate, mutual funds/passive investing/indexing, VAR and use of alternative risk measures of trading risk, portfolio construction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle