Vulvodynia is not created equally: empirical classification of women with vulvodynia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vulvodynia classification is based on the sensory dimensions of pain and does not include psychological factors associated with the pain experience and treatment outcomes. Previous work has shown that individuals with chronic pain can be classified into subgroups based on pain sensitivity, psychological distress, mood, and symptom severity. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify distinct subgroups of women with vulvodynia enrolled in the National Vulvodynia Registry. We hypothesized that women with vulvodynia can be clustered into subgroups based on distress and pain sensitivity. DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: We conducted an exploratory hierarchical agglomerative cluster analysis using Ward's cluster method and squared Euclidean distances to identify unique subgroups based on baseline psychological distress and pain sensitivity. The variables included the catastrophizing subscale of the Coping Strategies Questionnaire, the Beck Depression Inventory, the State Trait Anxiety Index-Trait scale, McGill Pain Questionnaire-Affective subscale, and vulvar and pelvic muscle pressure pain sensitivity. SUBJECTS: Eight sites enrolled women who presented with vaginal or vulval pain of at least 3-month duration. RESULTS: Two distinct subgroups, high pain sensitivity with high distress (n=27) and low pain sensitivity with low distress (n=100), emerged from the cluster analysis. Validation indicated that subgroups differed in terms of clinical pain intensity, sensory aspects of pain, and intercourse pain. CONCLUSION: Empirical classification indicates that unique subgroups exist in women with vulvodynia. Providers should be aware of the heterogeneity of this condition with respect to pain-related distress and pain sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».