Advancing team-based primary health care: a comparative analysis of policies in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed and compared primary health care (PHC) policies in British Columbia, Alberta and Saskatchewan to understand how they inform the design and implementation of team-based primary health care service delivery. The goal was to develop policy imperatives that can advance team-based PHC in Canada. METHODS: We conducted comparative case studies (n = 3). The policy analysis included: Context review: We reviewed relevant information (2007 to 2014) from databases and websites. Policy review and comparative analysis: We compared and contrasted publically available PHC policies. Key informant interviews: Key informants (n = 30) validated narratives prepared from the comparative analysis by offering contextual information on potential policy imperatives. Advisory group and roundtable: An expert advisory group guided this work and a key stakeholder roundtable event guided prioritization of policy imperatives. RESULTS: The concept of team-based PHC varies widely across and within the three provinces. We noted policy gaps related to team configuration, leadership, scope of practice, role clarity and financing of team-based care; few policies speak explicitly to monitoring and evaluation of team-based PHC. We prioritized four policy imperatives: (1) alignment of goals and policies at different system levels; (2) investment of resources for system change; (3) compensation models for all members of the team; and (4) accountability through collaborative practice metrics. CONCLUSIONS: Policies supporting team-based PHC have been slow to emerge, lacking a systematic and coordinated approach. Greater alignment with specific consideration of financing, reimbursement, implementation mechanisms and performance monitoring could accelerate systemic transformation by removing some well-known barriers to team-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».