Advancing team-based primary health care: a comparative analysis of policies in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed and compared primary health care (PHC) policies in British Columbia, Alberta and Saskatchewan to understand how they inform the design and implementation of team-based primary health care service delivery. The goal was to develop policy imperatives that can advance team-based PHC in Canada. METHODS: We conducted comparative case studies (n = 3). The policy analysis included: Context review: We reviewed relevant information (2007 to 2014) from databases and websites. Policy review and comparative analysis: We compared and contrasted publically available PHC policies. Key informant interviews: Key informants (n = 30) validated narratives prepared from the comparative analysis by offering contextual information on potential policy imperatives. Advisory group and roundtable: An expert advisory group guided this work and a key stakeholder roundtable event guided prioritization of policy imperatives. RESULTS: The concept of team-based PHC varies widely across and within the three provinces. We noted policy gaps related to team configuration, leadership, scope of practice, role clarity and financing of team-based care; few policies speak explicitly to monitoring and evaluation of team-based PHC. We prioritized four policy imperatives: (1) alignment of goals and policies at different system levels; (2) investment of resources for system change; (3) compensation models for all members of the team; and (4) accountability through collaborative practice metrics. CONCLUSIONS: Policies supporting team-based PHC have been slow to emerge, lacking a systematic and coordinated approach. Greater alignment with specific consideration of financing, reimbursement, implementation mechanisms and performance monitoring could accelerate systemic transformation by removing some well-known barriers to team-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».