The three paradoxes of patient flow: an explanatory case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health systems in many jurisdictions struggle to reduce Emergency Department congestion and improve patient flow across the continuum of care. Flow is often described as a systemic issue requiring a "system approach"; however, the implications of this idea remain poorly understood. Focusing on a Canadian regional health system whose flow problems have been particularly intractable, this study sought to determine what system-level flaws impede healthcare organizations from improving flow. METHODS: This study drew primarily on qualitative data from in-depth interviews with 62 senior, middle and departmental managers representing the Region, its programs and sites; quantitative analysis of key flow indicators (1999-2012) and review of ~700 documents furnished important context. Examination of the interview data revealed that the most striking feature of the dataset was contradiction; accordingly, a technique of dialectical analysis was developed to examine observed contradictions at successively deeper levels. RESULTS: Analysis uncovered three paradoxes: "Many Small Successes and One Big Failure" (initiatives improve parts of the system but fail to fix underlying system constraints); "Your Innovation Is My Aggravation" (local innovation clashes with regional integration); and most critically, "Your Order Is My Chaos" (rules that improve service organization for my patients create obstacles for yours). This last emerges when some entities (sites/hospitals) define their patients in terms of their location in the system, while others (regional programs) define them in terms of their needs/characteristics. As accountability for improving flow was distributed among groups that thus variously defined their patients, local efforts achieved little for the overall system, and often clashed with each other. These paradoxes are indicative of a fundamental antagonism between the system's parts and the whole. CONCLUSION: An accretion of flow initiatives in all parts of the system will never add up to a system approach, and may indeed perpetuate the paradoxes. What is needed is a coherent strategy of defining patient populations by needs, analyzing their entire trajectories of care, and developing consistent processes to better meet those needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».