Using imagery interventions to influence three types of self-efficacy for exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine if guided imagery interventions could be used to enhance task, coping, and scheduling self-efficacy (SE) for exercise among a sample of female exercise initiates (N=232). Participants attended three guided imagery sessions administered by the researchers before beginning a 12-week cardiovascular exercise program. Control participants attended nutritional information sessions in place of the imagery intervention. The Multidimensional Self-Efficacy for Exercise Scale (Rodgers, Wilson, Hall, Fraser, & Murray, 2008) was used to assess task, coping, and scheduling self-efficacy for exercise. The effectiveness of the various imagery interventions for influencing the three types of self-efficacy over time were assessed with two doubly multivariate ANOVAs: the first from baseline to 6 weeks and the second from 6 weeks to 12 weeks. The first analysis demonstrated that in response to the different imagery interventions, the three types of SE were differentially influenced over time. The results of analysis two were non-significant suggesting that the main changes in SE occurred in the first six weeks of the intervention. It was concluded that task, coping, and scheduling SE for exercise are independent from one another and that mental imagery interventions can be used to influence exercise-related cognitions.Acknowledgments: Acknowledge the SSHRC for supporting this research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».