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Enregistrement W2734356784 · doi:10.1177/0269216317718438

Implantable cardioverter defibrillator knowledge and end-of-life device deactivation: A cross-sectional survey

2017· article· en· W2734356784 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha McEvedy, Jan Cameron, Eugene Lugg, Jennifer Miller, Christine Haedtke, Muna Hammash, Martha Biddle, Kyoung Suk Lee, Justin A. Mariani, Chantal F. Ski, David R. Thompson, Misook L. Chung, Debra K. Moser

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAustralian Catholic UniversityUniversity of LouisvilleUniversity of Kentucky
Mots-clésImplantable cardioverter-defibrillatorMedicineCross-sectional studyDefibrillationInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: End-of-life implantable cardioverter defibrillator deactivation discussions should commence before device implantation and be ongoing, yet many implantable cardioverter defibrillators remain active in patients' last days. AIM: To examine associations among implantable cardioverter defibrillator knowledge, patient characteristics and attitudes to implantable cardioverter defibrillator deactivation. DESIGN: Cross-sectional survey using the Experiences, Attitudes and Knowledge of End-of-Life Issues in Implantable Cardioverter Defibrillator Patients Questionnaire. Participants were classified as insufficient or sufficient implantable cardioverter defibrillator knowledge and the two groups were compared. SETTING/PARTICIPANTS: Implantable cardioverter defibrillator recipients ( n = 270, mean age 61 ± 14 years; 73% male) were recruited from cardiology and implantable cardioverter defibrillator clinics attached to two tertiary hospitals in Melbourne, Australia, and two in Kentucky, the United States. RESULTS: Participants with insufficient implantable cardioverter defibrillator knowledge ( n = 77, 29%) were significantly older (mean age 66 vs 60 years, p = 0.001), less likely to be Caucasian (77% vs 87%, p = 0.047), less likely to have received implantable cardioverter defibrillator shocks (26% vs 40%, p = 0.031), and more likely to have indications of mild cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment score <24: 44% vs 16%, p < 0.001). Insufficient implantable cardioverter defibrillator knowledge was associated with attitudes suggesting unwillingness to discuss implantable cardioverter defibrillator deactivation, even during the last days towards end of life ( p < 0.05). CONCLUSION: Implantable cardioverter defibrillator recipients, especially those who are older or have mild cognitive impairment, often have limited knowledge about implantable cardioverter defibrillator deactivation. This study identified several potential teachable moments throughout the patients' treatment trajectory. An interdisciplinary approach is required to ensure that discussions about implantable cardioverter defibrillator deactivation issues are initiated at appropriate time points, with family members ideally also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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