Effect of Three Different Muscle Action Training Protocols on Knee Strength Ratios and Performance
Notice bibliographique
Résumé
Ruas, CV, Brown, LE, Lima, CD, Costa, PB, and Pinto, RS. Effect of three different muscle action training protocols on knee strength ratios and performance. J Strength Cond Res 32(8): 2154-2165, 2018-Hamstring to quadriceps (H:Q) ratios are often used to assess strength imbalances. The aims of this study were to compare 3 different muscle action training protocols on H:Q strength balance and functional performance. Forty untrained men (age: 22.87 ± 2.28 years, mass: 70.66 ± 11.049 kg, ht: 174.29 ± 6.90 cm) performed 6 weeks of training on an isokinetic dynamometer. They were randomly assigned to one of 4 groups; concentric quadriceps and concentric hamstring (CON/CON), eccentric quadriceps and eccentric hamstring (ECC/ECC), concentric quadriceps and eccentric hamstring (CON/ECC), or no training. Mixed Factor analyses of variance were used to compare interactions for variables pretest and posttest between groups (p ≤ 0.05). The ECC/ECC group showed significant increases in H:Q functional ratio (pre = 0.73 ± 0.092, post = 0.87 ± 0.098), ECC peak torque (PT) (pre = 226.44 ± 67.80 N·m, post = 331.74 ± 54.44 N·m), isometric PT (IPT) (pre = 173.69 ± 41.41 N·m, post = 203.091 ± 30.82 N·m), countermovement jump (CMJ) (pre = 52.73 ± 6.95 cm, post = 58.16 ± 6.10 cm), and drop jump (DJ) (pre = 52.91 ± 6.080 cm, post = 58.20 ± 7.72 cm), whereas the CON/CON group increased the rate of torque development (pre = 152.19 ± 65.0074 N·m·s, post = 225.26 ± 88.80 N·m·s). There were no differences between groups for CON PT, squat jump, conventional ratio or 40 m sprint. Our findings suggest that ECC/ECC training may be the most effective at increasing functional H:Q strength ratios, as well as ECC PT, IPT, CMJ, and DJ performance. Eccentric training increases ECC PT, thereby increasing the functional H:Q ratio. Eccentric training also improves vertical jumping involving ECC actions. CON/CON training may be more effective at increasing explosive muscle strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».